KEY PLATFORMS
广州市人工智能研学实践基地
GUANGZHOU ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH AND PRACTICE BASE
平台简介
PLATFORM INTRODUCTION
广州市人工智能研学实践基地依托于广东人工智能与先进计算研究院建设、组织和管理。研究院自建立之初就将“人工智能+教育”作为科研路线之一，关注人工智能与教育的结合，致力于向社会大众普及人工智能相关知识。为提供更好的研学环境、提高研学实践的质量，基地开放了部分真实科研实验设备及器材供研学主题讲解、观摩和现场体验实践。
基地特色
Features
权威的科研背景
依托单位（研究院）专注于人工智能与先进计算领域的前沿研究，具有权威的科研背景。
专业的导师团队
配备全兼职专业背景教学教研人员、急救安全员及项目管理团队。
丰富多样的课程
自主研发，体系完整，包含一日研学课程、研学营、分阶培养课程、精品课程等。
完善的教学设施
开放真实科研实验设备及器材，如无人应用系统部门的球幕电影屏，虚实融合的动作捕捉设备，机械臂，脑电信号记录仪，3D 打印机等。
规范的组织管理
具有规范清晰的工作机制，不断实现规范化和标准化。
严格的安全措施
制定了研学活动实施方案、安全管理办法、食品安全管理办法等管理制度和方案。配有数量充足的安全管理人员，并安装了全天候、无死角的监控系统。
公益性与普惠性
坚持教育性、实践性、安全性、规范性、惠普性和公益性原则，对贫困家庭学生参加研学减免费用。
课程详情
COURSE DETAILS
一日研学课
实行“ELEC”教学模式，分为展览（Exhibition）-讲座（Lecture）-体验（Experience）-创作（Creating）。以创设研究院及研究、探究方向的背景认知场景激发认知冲突为引人，聚焦细分课题领域的知识，逐步明确探究要求，通过近距离观摩体验，提升探究的好奇心与自驱力。课堂以趣味互动、沉浸式体验、探究性学习为主，以学生自主探究，教师指导和帮助为核心，运用感知及所学进行沉浸式实践创作，激发学生对人工智能的学习兴趣。
多日科研营
以M-P-A闭环（Method方法-Practice实践-Application运用）开展，通过三日、五日或七日主题明确、方法步骤清晰、组织有序的连贯学习与实践，反复强化指向技能，提升对人工智能领域的课题探究的兴趣，最终能确保完成该研究方向的认知升级，尝试逐步独立或以小组形式完成具有一定难度的课题探究甚至研究。
分阶培养课程
紧密结合社会定位、技术优势，围绕计算架构技术、处理器设计技术、实感智能计算开放平台、芯片开发、测试平台建设等技术资源设计以项目式教学开展的跨学科课程，兼顾不同学龄段学习特点开发分阶课程，小学一到三年级分为入门阶段、小学四到六年级分为进阶阶段、初中为精进阶段，高中为深化阶段。按阶段进行符合学龄认知特征的课程体系，配有完整的课程设计、课件、教案、任务卡、体验和实践教具等材料。
高阶精品课程
由基地有扎实、丰富的人工智能相关学习、比赛、工作及研究背景的硕博士团队开发的青少年科技大赛竞赛培养课程，选拔和培养有志于服务人工智能领域的综合素质优秀或基础学科拔尖的学生，青少年科技大赛竞赛培养课程为学生提供更高层次的科技竞赛智力支持，帮助有志青少年在相关科技大赛中斩获佳绩，创造环境助力提升能力素养，丰富学员实践背景，致力于培养科技强国人工智能领域的新生力量。
